快速预测砂浆强度要领研究
搅拌机 更新时间： 2015-10-20 10:12:28点击次数：3360次
现阶段 ，我国建筑施工中用到的砂浆主要是现拌砂浆 ，其质量受施工条件和外界情况影响很大 ，若施工中不可有效地控制好砂浆的质量 ，将会给施工方造成较大的经济损失 。施工历程中如果能快速预判砂浆的质量 ，从而对砂浆的质量进行实时调控 ，对减少施工方的质量危害将有重大的意义 。
本文针对砂浆质量控制问题 ，以建筑中常用的水泥砂浆和混淆砂浆（水泥石灰砂浆）为工具 ，研究了快速预测砂浆强度的要领 ，主要研究内容和结论如下：
（1）借鉴混凝土强度快速预测要领 ，设计了适合砂浆强度快速预测的试验要领——带模促凝蒸养法 ，即在量产砂浆样品中加入促凝剂CS ，搅拌均匀后 ，制成砂浆试件（40mm×40mm×50mm）并带模进行高温蒸汽养护 ，凭据加速养护的早期强度预测标准养护28d强度 ，并给出了“砂浆加速蒸养法企业标准” 。
（2）划分对常用强度品级（M5、M7.5、M10）的水泥砂浆和混淆砂浆进行了配合比设计、试件设计、加速养护试验和标准养护试验 ，获得了60组1080个试件的强度测试数据 。
（3）研究了加速养护砂浆早期强度与标准养护28d砂浆强度的相关关系 ，划分建立了一元、二元、三元线性数学模型 ，并运用MATLAB软件进行数值回归 ，剖析获得相应的强度预测公式 。一元线性回归模型只需用3.5h（或4.5h）加速养护砂浆强度一个变量 ，能够便当快速地预测常用砂浆强度 ；二元线性模型需用3.5h和4.5h加速养护砂浆强度两个变量 ，能够获得越发精确的预测结果 ；三元线性模型需要用到砂浆配合比（砂与水泥的质量比）S/C及3.5h、4.5h加速养护砂浆强度三个变量 ，可以用于差别强度品级 ，差别类型的砂浆强度的预测 ，适用规模越发广泛 。
（4）研究了人工神经网络在预测砂浆强度中的应用 ，运用MATLAB软件建立了预测水泥砂浆和混淆砂浆强度的BP神经网络模型 ，并对模型精度进行了测试 ，与古板回归模型相比 ，其试验结果稳定可靠 。
（5）获得了水泥砂浆和混淆砂浆（水泥石灰砂浆）在蒸养养护条件下的强度生长纪律 。在加速养护条件下 ，砂浆试块的强度值和强度比（加速养护强度与标准养护28d强度之比）随着养护时间的增加总体上呈增大的趋势 ；随着水泥用量的增大 ，加入凝结硬化反应水泥的绝对量值增加 ，相对量值也增加 ，但增幅较� � ；在养护时间较大时（3.5h和4.5h） ，强度测试值往往体现出较好的相关性和较小的离散性 ，因此接纳较大养护时间的强度测试值对28d标养强度进行预测 ，可以提高预测精度 。
本文针对砂浆质量控制问题 ，以建筑中常用的水泥砂浆和混淆砂浆（水泥石灰砂浆）为工具 ，研究了快速预测砂浆强度的要领 ，主要研究内容和结论如下：
（1）借鉴混凝土强度快速预测要领 ，设计了适合砂浆强度快速预测的试验要领——带模促凝蒸养法 ，即在量产砂浆样品中加入促凝剂CS ，搅拌均匀后 ，制成砂浆试件（40mm×40mm×50mm）并带模进行高温蒸汽养护 ，凭据加速养护的早期强度预测标准养护28d强度 ，并给出了“砂浆加速蒸养法企业标准” 。
（2）划分对常用强度品级（M5、M7.5、M10）的水泥砂浆和混淆砂浆进行了配合比设计、试件设计、加速养护试验和标准养护试验 ，获得了60组1080个试件的强度测试数据 。
（3）研究了加速养护砂浆早期强度与标准养护28d砂浆强度的相关关系 ，划分建立了一元、二元、三元线性数学模型 ，并运用MATLAB软件进行数值回归 ，剖析获得相应的强度预测公式 。一元线性回归模型只需用3.5h（或4.5h）加速养护砂浆强度一个变量 ，能够便当快速地预测常用砂浆强度 ；二元线性模型需用3.5h和4.5h加速养护砂浆强度两个变量 ，能够获得越发精确的预测结果 ；三元线性模型需要用到砂浆配合比（砂与水泥的质量比）S/C及3.5h、4.5h加速养护砂浆强度三个变量 ，可以用于差别强度品级 ，差别类型的砂浆强度的预测 ，适用规模越发广泛 。
（4）研究了人工神经网络在预测砂浆强度中的应用 ，运用MATLAB软件建立了预测水泥砂浆和混淆砂浆强度的BP神经网络模型 ，并对模型精度进行了测试 ，与古板回归模型相比 ，其试验结果稳定可靠 。
（5）获得了水泥砂浆和混淆砂浆（水泥石灰砂浆）在蒸养养护条件下的强度生长纪律 。在加速养护条件下 ，砂浆试块的强度值和强度比（加速养护强度与标准养护28d强度之比）随着养护时间的增加总体上呈增大的趋势 ；随着水泥用量的增大 ，加入凝结硬化反应水泥的绝对量值增加 ，相对量值也增加 ，但增幅较� � ；在养护时间较大时（3.5h和4.5h） ，强度测试值往往体现出较好的相关性和较小的离散性 ，因此接纳较大养护时间的强度测试值对28d标养强度进行预测 ，可以提高预测精度 。
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